答案十分明确：人工智能时代，人类不仅需要学习，而且学习价值比以往更加凸显。对个体而言，学习是塑造自我的根本途径，既关乎个体生存发展，又关乎精神丰盈、价值实现与人生意义。对社会而言，学习是文明传承与创新发展的重要纽带。从更深层次看，当AI逐步替代大量重复性、规律性劳动，人类将更多从事创造、价值判断等高阶活动。

　　传统教育以系统掌握既定知识为中心，而在AI可快速生成海量知识的今天，单纯的知识记忆价值明显下降，教育必须重新定位学习内容与核心目标。以编程学习为例，在AI辅助编程时代，过去数月的工作如今数十分钟即可完成，逐行书写代码的技能不再是学习核心，但背后的逻辑思维、算法思维、问题拆解与系统设计能力，依然不可或缺。强调技能不再是核心并不是否定基础知识的重要性，知识记忆不是学习的终点，而是思维训练的起点。

　　未来教育应着力培养学生运用AI工具、面向真实问题开展创新实践的能力。有专家学者认为，在人工智能时代，事实性知识、概念性知识、程序性知识仍是学习的基础，但元认知知识更为关键，学生要学会判断知识价值、规划并调节学习过程、反思学习效果，真正成为自主的学习者。智能时代的学习内容应构建三层素养：一是知识基础层，即基础知识与基本技能仍是学习根基；二是数字素养层，包括AI工具使用、信息甄别、数据素养、数字伦理与安全意识；三是内核能力层，主要包括好奇心、批判性思维、创新思维、元认知、自主学习和社会情感能力，这是人类难以被机器替代的核心竞争力。

　　学习方式的选择将直接影响学习的效果。教育心理学家奥苏贝尔曾指出：接受学习不等于机械学习，发现学习也不等于意义学习，判断学习质量的关键在于实现有意义学习并达成深度理解与内化。AI赋能教育的重要方向，正是助力学生摆脱机械学习，走向有意义的深度学习。未来教室的形态会不断演变，但“教师引导、学生主动建构”的基本教育逻辑不会消失，真正发生深刻变化的是教育资源供给方式、教师角色定位与学习交互形态。

　　未来的学习方式呈现个性化、交互式、沉浸式、自主化四大核心特征：AI基于学习者特征与海量学习数据量身定制学习材料，让大规模、高质量个性化学习成为可能；AI可以扮演“智能苏格拉底”的角色，通过持续对话激发学生思考、澄清认知误区；AI可快速生成各类逼真情境，让学习更具临场感与参与感；教育也应为学生创造灵活的课程选择、个性化指导支持、包容试错的成长环境。讨论AI与教育融合，既要关注AI如何赋能教育，也要让学习科学赋能AI。脱离教育本质、违背学习规律的技术应用，不仅无法赋能学习，还可能适得其反。无论技术如何迭代，人类学习的认知规律不会发生根本改变，遵循认知规律、立足科学证据、回归育人本质，才是实现“更科学、更快乐、更有效”学习的必由之路。