新学期各地各校丰富多彩的科学活动，正是落实国家政策要求、践行科学教育新理念的生动实践。但不可否认的是，真正推动科学教育深度落地，切实提升学生核心科学素养，培育学生的科学思维与探究能力，绝非几场活动就能完成。科学教育“做中学”是一项系统性、长期性的育人工程，必须依托常态化、体系化的课程教学实施，引导学生在持续、深度的实践探究中积累经验、建构知识、提升能力。

　　学科实践应是“做中学”的主旋律。学科教学是最常规的教学组织形态，课程育人必须依靠一门门学科、一个个课堂的具体教学实践落实落地。学科实践的实质，是打破传统“教师讲授、学生识记”的单向教学模式，将抽象的学科理论知识转化为师生双向互动、学生主动参与的实践活动。教师需立足各学科教材内容，深度挖掘知识点对应的实践探究点，设计分层课堂实践任务，适配不同学情学生的学习需求，让学科课堂成为“做中学”的主阵地。

　　跨学科主题学习是“做中学”的重要路径。“跨学科”是以多学科知识融合为基础、以解决真实问题为目标的学习方式，不仅能够更好地培养学生多视角观察和思考问题的品质，也能够更好地帮助学生在真实的复杂情境中去发现事物之间的联系，激发创新热情、培养创新能力。《义务教育课程方案（2022年版）》明确提出，原则上各门课程用不少于10%的课时设计跨学科主题学习，这为跨学科“做中学”提供了坚实的课程支撑。学校可结合地域特色、学生生活设计生活化跨学科主题课程，统筹多学科教师联合备课、协同授课，充分用好专项课时，让跨学科实践落地生根。

　　综合实践活动应成为“做中学”的新常态。综合实践活动课程秉持“坚持学生的自主选择和主动探究”“提倡参与式实践性学习”等理念，倡导学生动手操作和亲身体验，着力帮助学生养成实践意识、形成实践能力。各校需规范综合实践课程开设，搭建校内外实践基地，联动科技馆、科创企业、社区等资源，设计阶梯式实践任务，让综合实践活动成为学生常态化探究学习的重要载体。

　　AI应用是“做中学”的新动能。生成式人工智能强大的人机对话、逻辑推理、思维启发、资源生成能力，彰显出其在创新人才培养方面的潜力。通过与AI多轮对话，强化人机之间观点交流和思维碰撞，能够引发学生的认知冲突，激发学生的自主探索和自我建构。学校应不断提升教师AI教学能力，引导学生规范、合理使用AI工具，规避技术依赖，让AI成为启发思维、辅助探究、赋能创新的助学工具。