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为国争光!中国青年凭AIGC电影摘金国际艺术与科技奥林匹克竞赛

发布时间:2026-04-29 14:00:11来源: 中原教育周刊网
  

  在人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)技术快速迭代、场景化应用持续深化的当下,如何规避“技术堆砌”困境,实现科技与艺术的深度耦合,成为创作者面临的核心命题。青年创作者何坤朗将AI技术与艺术创作相结合,让AI从单纯的创作工具升级为重构艺术表达的“新语言”,既彰显了前沿技术的艺术价值,也为当代青年提供了可落地的实践范式。据悉,何坤朗曾凭借其执导的AIGC微电影斩获2025届国际艺术与科技奥林匹克竞赛(International ArtScience Olympiad,简称IASO)青年组AIGC类别金奖;目前他正参与美国先锋研究院研究项目,持续深耕算法设计领域。

图:何坤朗执导AIGC微电影亮相伊阿索国际电影节(Iaso International Film Festival,简称IIFF)

  作为兼具人工智能研究背景与艺术创作实践的青年创作者,何坤朗并没有将AIGC视为单纯的“生成工具”,他认为,AIGC的核心价值在于打破传统艺术创作的技术门槛,实现抽象创意的快速具象化,搭建科技、社会议题与大众沟通的桥梁。“AIGC绝非单纯的技术工具,其本质是服务于艺术表达,让创意传递更精准、更具张力,而非替代艺术本身。”何坤朗表示。这种认知源于其系统的学习实践:2025年他参与了斯坦福大学预科暑期学院AI课程的学习,掌握了更体系化的AI技术框架;目前,在宾夕法尼亚大学教授的指导下,他深耕“通过数学与机器学习理解算法设计”方向,持续提升技术与学术能力,为后续创作与研究筑牢基础。

  在技术应用层面,何坤朗致力于根据作品主题与艺术表达需求,实现AIGC核心技术与创作构想的精准匹配。在《北极的眼泪》创作中,他深度运用AIGC视觉生成领域的核心技术——提示词工程与扩散模型条件控制技术。提示词工程的核心是通过精细化文字描述引导AI生成符合预期的画面。何坤朗在创作中,不仅明确画面场景、色彩、光影等宏观要素,更细化至冰川质感、裂痕走向、冰水光泽及情感氛围,通过反复调试提示词的措辞与逻辑,确保生成画面与创作构想高度契合。

图:AIGC微电影《北极的眼泪》剧照

  扩散模型条件控制技术则有效规避了AI生成的随机性与逻辑崩塌,其核心原理是在随机噪点生成清晰图像的过程中,通过引入额外约束条件,引导模型生成符合特定要求的内容。何坤朗在创作《北极的眼泪》时,引入冰川消融动态数据、北极地理特征等约束条件,精准刻画冰川从完整到破碎、从晶莹到消融的动态过程,保障影像时序一致性与细节真实性,为观众提供沉浸式观看体验。这种技术应用既体现了作品的视觉冲击力,也显示了其技术功底。

  在《点亮,在褪色前》的创作中,何坤朗进一步创新AIGC技术应用形式,将AI视觉生成技术与控制网络技术深度结合,实现艺术风格与环境数据的精准融合。控制网络技术作为AIGC精准控制的核心技术,可通过引入空间结构约束、数据约束等,提升AI生成画面的逻辑性与准确性。创作中,他将白色污染、土地荒漠化等真实生态退化数据导入控制网络技术,借助空间结构约束机制,将环境危机轮廓巧妙融入点彩风格画面,既保留点彩美学的艺术质感,又确保环境议题表达的严谨性,规避“形式大于内容”的问题。

图:AIGC微电影《点亮,在褪色前》剧照

  何坤朗的创作核心,始终是实现经典艺术风格与数字技术的深度融合,而非简单的形式拼接。他认为,数字技术与经典人文艺术的融合,如同相机发明对写实绘画的影响——不是替代,而是相互成就。相机重构了写实绘画的创作逻辑,推动其从“还原真实”转向情感与艺术张力的表达;而AIGC技术的出现,则为经典艺术风格的传承与创新提供了新的路径。

  创作中,他始终从经典艺术中汲取灵感,实现AIGC技术与经典风格的创新性融合。在《点亮,在褪色前》中,他将比利时点彩画派的艺术风格与AIGC技术结合,点彩画派“离散色彩点阵重构图像”的理念,与AI扩散模型“从随机噪点生成像素”的底层逻辑高度契合,既保留了点彩画派的艺术美感,又通过AIGC技术赋予其更灵活的表达形式,注入当代内涵。在菌丝体雕塑《大卫》的创作中,他将西方古典雕塑美学与可持续环保材料、数字设计技术结合,既还原经典雕塑的艺术魅力,又通过材料创新与技术应用,让经典艺术焕发新生。

图:菌丝体雕塑《大卫》

  何坤朗表示,技术探索的最终目的,是为艺术表达与主题传递赋能。“深耕AIGC技术,并非追求技术的先进性,而是用技术落地创作理念,让作品兼具温度与深度。”他认为,当代青年创作者运用AIGC创作时,既要保持敏锐的技术嗅觉,搭建自身技术栈,深入掌握前沿AI算法的优势与局限;也要积淀深厚的艺术底蕴与审美直觉,避免被技术绑架,让技术真正成为艺术表达的助力。

  从算法训练到作品创作,从技术应用到艺术创新,何坤朗以实践探索AIGC技术的无限可能,重构了科艺融合的创作边界。他的作品印证了科技与艺术并非对立关系,二者深度融合,既能打破传统创作局限,打造兼具技术感、艺术感与思想性的作品,也能为当代艺术创作注入新活力,推动科艺融合领域持续发展。而其在学术、竞赛、实践领域的多元积淀,也让他的创作之路走得更扎实、长远。

 

(责编: 辛文)

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